是否有方法显示SPSS频率输出中有0个响应的响应选项？默认情况下，SPSS会在频率表输出中省略任何未由至少一个受访者选择的响应选项。我寻找了一个语法驱动的选项，但没有成功。提前感谢您的帮助！
它没有显示，因为数据中没有一个案例具有该属性。所以，通过强制一行零，你需要意识到我们要求SPSS做一些不正确的事情。
话虽如此，你可以介绍一个缺失类别的假案。例如，如果你有Orange、Apple和Pear，但没有人回答，他们喜欢Pear，那就加一个假盒子，上面写着Pear。
现在，创建一个仅由1组成的新权重变量。但对于梨的情况，使其非常非常小，如0.00001。然后，转到数据>权重案例>权重案例，然后将新的权重变量放在上面。单击"确定"应用。现在，SPSS将处理权重为1的"1"和权重为正常情况的1/10000的假病例。如果您重新运行频率，您应该会看到计数为零的频率出现。
如果你已经购买了自定义表模块，你也可以直接这样做，据我从他们的技术文档中所知。该模块的成本为637至3630，具体取决于许可证类型，因此可能只有在您的机构拥有该模块的情况下才值得一试。
所以，我是SPSS的新手，我（真遗憾）有一个破解版的SPSS 22，如果我正确理解你的问题，这就是我的解决方案：
- 双击"输出"中的"频率"表
- 右键单击"表"，选择"表属性"
- 转到"常规"，然后取消选中"隐藏空行和空列"选项
希望这能帮助到别人！
如果您的SPSS版本没有安装自定义表，并且您还没有为该模块筹集资金，则使用以下方法（运行此语法）：
*Note: please use variable names up to 8 characters long.
set mxloops 1000. /*in case your list of values is longer than 40
matrix.
get vars /vari= V1 V2 /names= names /miss= omit. /*V1 V2 here is your categorical variable(s)
comp vals= {1,2,3,4,5,99}. /*let this be the list of possible values shared by the variables
comp freq= make(ncol(vals),ncol(vars),0).
loop i= 1 to ncol(vals).
comp freq(i,:)= csum(vars=vals(i)).
end loop.
comp names= {'vals',names}.
print {t(vals),freq} /cnames= names /title 'Frequency'. /*here you are - the frequencies
print {t(vals),freq/nrow(vars)*100} /cnames= names /format f8.2 /title 'Percent'. /*and percents
end matrix.
*If variables have missing values, they are deleted listwise. To include missings, use
get vars /vari= V1 V2 /names= names /miss= -999. /*or other value
*To exclude missings individually from each variable, analyze by separate variables.