使用 Apache Flink，我如何按时加入 zip 两个流

Question

我有两个流。它们都是 1 小时窗口内的聚合数据。我想压缩这些流，以便将同一时间跨度的聚合一起更新，如果现在存在这种对应匹配，则可能使用空值。

DataStream<OneHourAggA> one = 
    sourceA
      .keyBy(d -> (String) d.values.get("m"))
      .timeWindow(Time.hours(1))
      .apply(new WorkWindwFolder());
DataSteam<OneHourAggB> other = 
     sourceB
       .keyBy(d -> (String) d.values.get("m"))
       .timeWindow(Time.hours(1))
       .apply(new WorkWindwFolder());
DataStream<Tuple2<Option<OneHourAggA>,Option<OneHourAggB>> zipped = 
     sourceA.???(sourceB)

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您必须使用 coGroup 操作来执行聚合结果的外部联接。您将对 coGroup 操作使用相同的时间窗口规范。这是有效的，因为前一个窗口的聚合结果只会为每个窗口生成一个元素，并且此元素将获得分配的此窗口的最大时间戳。