我只是想知道为什么正确分类的百分比与Weka的资源管理器和实验者方面不同。我已经检查以确保我正在使用 10 交叉折叠验证以及所有其他参数！
有人有什么想法吗？
谢谢
我有马克·霍尔提供的解决方案，因为我在Weka Mail列表中给他发了电子邮件。以下是资源管理器和实验者之间的区别：
实验者的操作方式与资源管理器不同。探索者对交叉验证的折叠评估指标求和 - 例如正确百分比是通过对所有正确分类的求和来计算的测试折叠上的实例，然后除以实例。另一方面，实验者计算平均值褶皱。此外，实验器中的默认值是运行 10重复 10 倍交叉验证（因此平均 100 倍）。
不确定，但随机种子在资源管理器和实验器上可能不同。如果是这种情况，数据集的结果将有所不同，百分比不同。