我有一个函数，它接受 4 个变量并返回范围 [0,1] 中的单个浮点值。
我想知道哪些输入将最大化函数的输出。但是，这个函数运行缓慢，所以我只做了 1000 个随机样本。即 1000 个元组(输入、输出(
有什么好方法可以预测使用这些元组最大化我的函数的值吗？我不在乎是否有更多的函数在运行，但不多。
提前谢谢。
没有通用的方法可以完成您的要求。
全局优化是技术(和整个研究领域(的集合，用于根据函数的某些一般属性最小化函数。 如果没有关于底层函数的更多信息，niave 随机抽样(就像您正在做的那样(是一种"合理"的方法。
您最好是查找有关函数映射特征的其他信息(输出是峰值还是随输入平滑变化？ 是有很多最小值，还是只有几个？(，或者只是继续采样。
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