我正在尝试使用tensorflow构建一个神经网络来预测给定执行器输入的振动输出。我有 500 个样本输入/输出信号可用于训练和测试。tensorflow教程中的大多数示例都是用于分类的，所以我目前被难住了。我的输入是从-1到1的一系列6个数字信号，我的输出是模拟信号(1000个样本(。非常感谢您的任何帮助！
这个问题没有正确的答案，因为您可以尝试使用许多算法来找到最佳算法。根据你给出的描述，我将从Tensorflow LinearRegressor估计器开始。
如果您提供一些示例数据，可能会更轻松地为您提供帮助。
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium