如何基于部署的Web服务找到Azure ML实验

Question

我有一个我在Azure Machine Learning Studio中创建的ML实验列表。我将它们部署为Web服务（新版本，而不是经典）。

如何进入Azure机器学习Web服务，单击Web服务（从实验中部署），然后导航回实验/预测模型，以供您使用？

我在两者之间找到的唯一链接是通过预测实验更新Web服务，然后确认Web服务是什么。我可以看到，在实验和Web服务中，"实验性"是URL中的GUID，因此希望这是可能的。

我的理由是依靠匹配命名约定等来选择适当的模型要更新是否会遭受人为错误。

Answer 1

new Web服务未存储有关已部署的实验或工作空间的任何信息（并非全部 new Web服务部署从实验）。

这是跟踪实验与A new Web服务之间关系的选项。

最后部署

但是，该实验跟踪 Last new Web服务，该服务是从实验中部署的。每个部署到a new Web服务覆盖此值。

该值存储在实验图中。获取图形的一种方法是使用PowerShell模块AMLP

Export-AmlExperimentGraph -ExperimentId <Experiment Id> -OutputFile e.json

e.json

{
"ExperimentId":"<Experiment Id>",
// . . .
"WebService":{
// . . .
"ArmWebServiceId":"<Arm Id>"
},
// . . . 
}

Azure资源标签

new Web服务支持Azure资源的标签功能。通过PowerShell或通过Azure Portal UX在Web服务上设置tag，可以使用 new Web服务的实验来存储参考。