flink文件表明，CEPH可以用作状态的持续存储。https://ci.apache.org/projects/flink/flink/flink-docs-rease-1.3/dev/stream/checkpointing.html
考虑到CEPH是一个交易数据库，它不会对Flink的性能产生不利影响吗？
ceph将自己描述为"统一，分布式存储系统" ，并提供网络文件系统API。因此，这种情况应该与Flink的状态后端无缝配合，该状态后端将检查站持续到远程文件系统。
我不知道人们使用CEPH（HDFS和S3更常用），也没有有关性能的信息。但是，请注意，Flink能够异步编写检查点，因此存储系统的性能不会影响Flink应用程序的处理速度。但是，它可能会约束在其中采用检查点的间隔。
更新：（2018年2月）我注意到，在Flink的用户邮件列表上报告了多个用户，他们正在使用flink。
更新2：Flink与S3协议正常工作，并且（Presto＆amp; Hadoop）Flink的S3文件系统插件都可以正常工作。