我正在尝试创建一个具有image_id然后几个预测百分比的列表。 预测百分比 (yhat( 位于 np 数组中。 我认为使用"tolist"然后"extend"然后"append"应该有效。 我一定是做错了什么。 非常感谢您的任何帮助!
# Predict the probability across all output classes.
yhat = model.predict(image_array) #the image predictions
yhat.tolist() #change array to list
row = [i[0]] #the image id
row.extend(yhat) #add list elements to row
result_yhat.append(row) #append row to result_yhat
结果在数组中仍具有预测数字。
result_yhat
[['5', array([6.78813876e-07, 1.14646399e-08, 5.51704140e-08,
9.05712838e-08,...
我认为您想将yhat.tolist()
的结果分配给变量并将其传递给append()
.
否则,您只是将 np 数组传递给 append()
。
yhat = yhat.tolist() #change array to list
row = [i[0]] #the image id
row.extend(yhat) #add list elements to row