如何摆脱错误"'float' object has no attribute 'exp'"？

Question

i创建一个存储类似信息的列表：

import numpy as np
moves = [(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4)]
wins = [i for i in range(2 * len(moves))]
playout_number = [23 for i in range(2 * len(moves))]
data = [list(map(lambda i: moves[i] if divmod(i, len(moves))[0] != 1 else moves[divmod(i, len(moves))[1]],
                       [i for i in range(2 * len(moves))])),
    list(map(lambda i: 1 if i >= len(moves) else 2,
                       [i for i in range(2 * len(moves))])),
    wins,
    playout_number
    ]
table = np.asarray(data)
player1_info = table[:, np.where(table[1, :] == 1)[0].tolist()]

该代码效果很好，但是当我添加以下代码时：

b = np.divide(player1_info[2, :], player1_info[3, :]).reshape(1, player1.shape[1])
print(np.exp(b))

它发出错误：'float'对象没有属性'exp'。

如何重写代码以应对错误？

Answer 1

我像这样使用了 np.float64：

b = np.divide(player1_info[2, :], player1_info[3, :])
b = np.float64(b)
print(np.exp(b))

感谢@Eric，我将table[:, np.where(table[1, :] == 1)[0].tolist()]简单地更改为table[:, table[1, :] == 2]。
错误没有显示出来，并给出了正确的答案。
我认为列表元素是np.exp不知道的，并且无法计算。