将我的 RP3 更新到内核版本/版本4.14.52-v7+/#1123后，尝试使用conda(arm71、v3.16.0(安装或更新 pandas、numpy 等软件包会导致错误：
Error: Could not find some dependencies for <package>: blas * openblas
使用pip安装软件包仍然可以正常工作。
最好的选择是使用berryconda，因为标准的conda通道缺乏对基于ARM的构建的支持。
我的理解有两种方法。 我不是 100% 它解决了您的问题，所以任何反馈都很有趣。
(一些信息在这里找到：Raspberry Pi的Scientific Python(
我发现有些软件包可以使用apt-get：
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-pandas python-h5py
我意识到这不是严格的 conda 用法，但它可以解决问题。
否则，您可以使用下面的命令(此处 exmaple 是用 scipy 给出的(。 请注意，您可能会遇到软件包或 python 版本之间的兼容性问题。 某些程序包可能不适用于 ARM
anaconda search -t conda scipy
这为您提供了类似以下内容：
Using binstar api site https://api.anaconda.org
Run 'anaconda show <USER/PACKAGE>' to get more details:
Packages:
Name | Version | Package Types | Platforms
------------------------- | ------ | --------------- | ---------------
Alges/scipy | 0.19.1 | conda | linux-64, win-64
: Scientific Library for Python
BioBuilds/scipy | 1.0.0 | conda | linux-ppc64le
... some lines removed ... here is a result with a grep on 'arm'
RaspberryPi/scipy | 0.13.2 | conda | linux-armv6l
alorenzo175/scipy | 0.18.0 | conda | linux-armv7l
compass/scipy | 0.19.0 | conda | linux-armv7l
poppy-project/scipy | 0.17.0 | conda | linux-armv7l
rpi/scipy | 1.0.0 | conda | linux-armv6l, linux-armv7l
然后你可以这样做：
anaconda show rpi/scipy
这给了：
Using binstar api site https://api.anaconda.org
Name: scipy
Summary: Scientific Library for Python
Access: public
Package Types: conda
Versions:
+ 0.18.1
+ 0.19.0
+ 0.19.1
+ 1.0.0
To install this package with conda run:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/rpi scipy
然后，您所要做的就是执行上述命令：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/rpi scipy
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .
Error: Unsatisfiable package specifications.
Generating hint:
[ COMPLETE ]|#################################################################################################################################################################################################################| 100%
Hint: the following packages conflict with each other:
- scipy
- python 3.4*
Use 'conda info scipy' etc. to see the dependencies for each package.
打印一些信息：
conda info scipy
Fetching package metadata: ....
scipy 0.16.0 np19py34_1
-----------------------
file name : scipy-0.16.0-np19py34_1.tar.bz2
name : scipy
version : 0.16.0
build number: 1
build string: np19py34_1
channel : defaults
size : 24.4 MB
date : 2015-08-20
license : BSD
md5 : a1f8618171817de092b818a3739ef95c
installed environments:
dependencies:
blas * openblas
numpy 1.9*
openblas 0.2.14
python 3.4*
scipy 0.16.0 np19py27_1
-----------------------
file name : scipy-0.16.0-np19py27_1.tar.bz2
name : scipy
version : 0.16.0
build number: 1
build string: np19py27_1
channel : defaults
size : 25.1 MB
date : 2015-08-20
license : BSD
md5 : bc3882c6770d1dc7e3e5495266002d56
installed environments:
dependencies:
blas * openblas
numpy 1.9*
openblas 0.2.14
python 2.7*