如何在python中生成随机的20位uid(唯一ID)

Question

如何在python中生成随机的20位UID(唯一ID(。我想为数据框中的每一行生成 UID。它应该正好是 20 位数字，并且应该是唯一的。

我正在使用 uuid4((，但它生成了 32 位 UID，可以切片 [：21] 吗？我不希望将来重复该 id。

任何建议将不胜感激！

Answer 1

我绝对不是Python方面的专家，也不是Pandas方面的专家，但一起困惑了以下内容。您可能会发现一些有用的东西：

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首先我尝试使用Numpy但我达到了上限的最大值：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'ID':[0,0,0,0]}
df = pd.DataFrame(data)  
df.ID = np.random.randint(0, 9223372036854775807, len(df.index), np.int64)
df.ID = df.ID.map('{:020d}'.format)
print(df)

结果：

Name                    ID
0    Tom  03486834039218164118
1   Jack  04374010880686283851
2  Steve  05353371839474377629
3  Ricky  01988404799025990141

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因此，我尝试了一个自定义函数并应用了它：

import pandas as pd
import random
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'ID':[0,0,0,0]}
df = pd.DataFrame(data)
def UniqueID():
UID = '{:020d}'.format(random.randint(0,99999999999999999999))
while UniqueID in df.ID.unique():
UID = '{:020d}'.format(random.randint(0,99999999999999999999))
return UID
df.ID = df.apply(lambda row: UniqueID(), axis = 1)
print(df)

返回：

Name                    ID
0    Tom  46160813285603309146
1   Jack  88701982214887715400
2  Steve  50846419997696757412
3  Ricky  00786618836449823720

Answer 2

我认为 python 中的 uuid4(( 有效，只需相应地切片即可