将pandas数据帧的行复制到一个新的数据帧中

Question

我有一个几乎像这样的数据帧：

id name numOfppl
1  A     30
2  B     31
3  C     10
4  D     0
.
.
.
31  comp  52

这些数字来自python代码。一旦我们有5行，其中numOfppl>30，代码将停止并将所有其余行返回到新的数据帧。

到目前为止我的代码：

df[df['numOfppl'] >= 30].iloc[:5]

如果添加了更多的行，如何将它们复制到新的Dataframe？

Answer 1

一旦为您提到的条件创建了一个数据帧，您就需要所有其他行都在一个新的数据帧中，对吧
请检查以下内容

df_1 = df[df['numOfppl'] >= 30].iloc[:5]
df_2 = df[~df.isin(df_1)].dropna()

这里，df_1将有5行，正如您在条件中提到的那样，其余所有行都将复制到df_2
此外，对于新添加的行(稍后(，您可以直接将它们复制到数据帧df_2 中