我刚刚开始发现使用R&monetDB/monetDBLite包的所有优点 - 很棒的东西！
但是我很好奇是否可以在dplyr的mutate()中使用自定义函数，即
# Connect to monetDBLite
db <- src_monetdb(embedded = db.dir)
data <- tbl(db, "my.table")
# Try to make a new column using custom defined function
data %>% group_by(colX) %>% mutate(NewCol = customFunc())
导致以下错误：
Error in .local(conn, statement, ...) :
Unable to execute statement 'SELECT colA colB colC...'.
Server says 'ParseException:SQLparser:SELECT: no such operator 'customFunc''.
SQL解析器似乎在查找自定义函数时遇到问题。我是否在监督某些事情（在SQL函数定义等中声明R代码）？是否可以像这样对monetDBLite包使用自定义函数？
由于@Hannes在评论中回答了我的问题 - 我在这里添加了我选择的其他一些东西：
-
人们可以使用基本的
dplyr动词（select，filter，group_by和mutate）与其他一些"基本"R功能结合使用。在"SQL 翻译"部分下的dplyr数据库小插图中有一个支持的函数列表，以及更多内容。因此，使用我上面问题中的示例 - 可以做到：
data %>% group_by(col_x) %>% mutate(new_col = log10(some_old_col)). -
MonetDBLite不支持 UDF（例如我在这里的问题 - 是否可以在mutate调用中使用我的 UDF）...... -
。但是，"完整"
MonetDB确实支持将已使用的已定义函数发送到数据库进行计算。这一切都在他们的主页上得到了很好的解释。