我正在使用Spark 1.5.0 MLlib随机森林算法（Scala代码）进行两类分类。由于我使用的数据集高度不平衡，因此多数类以 10% 的采样率向下采样。
是否可以在 Spark 随机森林训练中使用采样权重（在本例中为 10）？我在随机森林中trainClassifier()的输入参数中没有看到权重。
在 Spark 1.5 中完全没有，在 Spark 1.6 中只有部分（逻辑/线性回归）
https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-7685
这是跟踪所有子任务的伞式JIRA
https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-9610