我写了一个程序，它生成了一些N x N矩阵，我想计算它们的行列式。与此相关，我有两个问题
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哪个库最适合这样做？我想要最快的库，因为我有数百万个这样的矩阵。
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将结果转换为整数时，我应该注意任何细节吗？我将生成的所有矩阵都有整数行列式，我想确保没有舍入误差扭曲行列式的正确值。
编辑。如果可能，请提供计算推荐库的行列式的示例。
至于矩阵库，看起来这个问题在这里得到了解答：
关于基于 c 的小型向量和矩阵库的建议
至于转换为整数：如果行列式不是整数，那么您不应该将其转换为整数，您应该使用 round、floor 或 ceil 以可接受的方式转换它。这些可能会给你积分值，但你仍然需要转换它们;但是，您现在可以这样做而不必担心丢失任何信息。
你可以用blas和lapack的矩阵创造奇迹。它们实际上是用 fortran 编写的，从"c"使用它们是一种调整。但总而言之，他们可以以可怕的速度处理数字。
http://www.netlib.org/lapack/lug/node11.html
你有 GSL，但选择实际上取决于你的矩阵。矩阵是密集的还是稀疏的？N是大还是小？对于小 Ns，您可能会发现使用克莱默规则或高斯消除来自己编码行列式会更快，因为大多数高性能库都专注于大矩阵，它们的优化可能会在简单问题上带来开销。