在Anaconda上升级到scikit学习的开发版本

Question

我正在通过Anaconda使用python，并希望使用一个新功能(http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html)在scikit中，了解目前仅在0.18.dev0开发版本中可用。

然而，做经典的conda update似乎不起作用，因为conda没有列出任何开发包。将开发版本安装到我的Anaconda中最简单的方法是什么？（值得一提的是，我使用的是64位windows 7。）

Answer 1

只有当有人为包构建并提供了可用的二进制文件时，才能使用conda安装包。有些包会在夜间发布允许这样做的构建，但scikit-learn不是其中之一。

要在一个命令中安装出血边缘版本，可以使用pip；例如：

$ conda install pip
$ pip install git+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

但请记住，这需要编译库中的所有C扩展，因此如果您的系统没有为此设置，它将失败。

Answer 2

我有scikit learn 0.17，它没有MLP分类器。我刚刚做了如下的conda更新：

conda update scikit-learn

conda负责更新所有依赖的包，更新后它就可以工作了！

Answer 3

您应该在Anaconda上构建自己的scikit学习包。我在大约10分钟内完成了（回购）（一揽子）。关于如何构建包的conda教程非常有用。可能有多种方法可以做到这一点，但我只是下载了scikit learn github repo，将其放入一个新的repo中，添加了一个包含我的conda配方的目录，然后根据指向我刚刚下载的源代码的配方构建了包。