斯坦福大学的SUTime CoreNLP可以进行时间识别。该页面包含示例代码，并在此处提供了在线演示。
我是文本挖掘和NLP的新手。我正在尝试使用命名实体识别（NER）（斯坦福命名实体标签）从给定的文本中提取日期。我正在使用斯坦福大学NLP提供的在线演示http://nlp.stanford.edu:8080/ner/process和GATE ANNIEhttp://services.gate.ac.uk/annie/
此演示无法将完整的"上周日"、"下周一"、"本月底"、"直到本周日晚上"等文本识别为日期。仅星期天或星期一对确定日期没有用处。有没有任何选项可以提取给定示例文本中提到的实际文本？
示例文本：
用彪马犒劳自己，因为它提供公寓五折优惠。赶紧优惠有效期至本周日。快乐购物。
提取日期：2013年8月25日（考虑到今天是2013年08月19日。日期格式可以是任何格式）
任何库都提供这种日期识别功能，或者是否可以建立自定义模型来识别示例文本中给出的日期？
相关问题：对大数据使用stanford时态标记器好吗？
GATE中的Tagger_DateNormalizer插件可以做到这一点，默认情况下，它会根据今天的日期来规范相对日期表达式。您可以使用sourceOfDocumentDate参数覆盖此项，以获取文档功能或管道中上一步创建的注释的参考日期，而不是使用当前日期（例如，如果您正在处理新闻文章，您可能希望根据发布日期而不是管道运行的日期进行标准化）。
虽然该插件被称为日期"归一化器"，但它实际上是一个"标记器和归一化器"——它在文本中找到日期表达式并用归一化值对其进行注释，而不是采用预先存在的Date注释列表并对其进行归一化。