我有一个概念问题。
我知道什么是MFCC。但是，我找不到用于说话者识别的MFCC特征向量和语音识别的区别，即MFCC特征的哪一部分用作两者之间的区分因素？而且，我们如何根据MFCC矢量区分两个说话者？
功能非常相似。有所作为的是系数，窗口大小，标准化...等。
使用MFCC功能，您可以通过多种方式不同。最著名的两种技术是：
- gmm/ubm技术：在哪里为每个扬声器创建一个GMM，而另一个GMM作为背景模型，然后您为输入说服得分。
- i-vector Technique ：在MFCC上的帖子处理是一种代表说话者声学模型的新向量。此技术用于Microsoft Speaker识别服务，以下是有关其工作原理的描述。