处理图像以将数据输入到卷积神经网络中



我是机器学习的新手,最近在Coursera上聘请了Andrew Ng。之后,我转移到Python并使用Pandas,Numpy,Sklearn来实现ML算法。现在,在冲浪时,我遇到了TensorFlow,发现它非常了不起,并实现了将MNIST数据作为输入的示例。现在,我想阅读自己的自定义图像并将其用于培训。我应该如何将图像转换为MNIST数据的数据感到困惑。或其他一些训练我的网络的方法。我接受了本教程来创建我的网络。

在MNIST数据集上的信息可以在Yann Lecun的网站上找到。

tensorflow模块tensorflow.examples.tutorials.mnist.mnistrongoftmax.py看起来是为了获取/准备火车/测试步骤的数据集。

MNIST数据集包含手写数字和相应标签的图像。如果您想为新图像创建标签,则可以使用scipy.misc.imread。

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