在R中进行左矩阵和右矩阵除法的最简洁、最快、数值最稳定、最R惯用的方法是什么?我知道左分割inv(A)*B
通常是用solve(a,b)
完成的,但B*inv(A)
呢?计算t(solve(t(A),t(B)))
的最佳方法真的是吗?
它是B %*% solve(A)
,因为solve(A)
找到了A
的逆。
我没有比B %*% solve(A)
更好的解决方案,但我确实想指出,总的来说,solve(A,B)
比solve(A) %*% B
更快,在数值上更稳定。
> A = matrix(rnorm(10000),100,100)
> B = matrix(rnorm(10000),100,100)
> microbenchmark(solve(A,B), solve(A) %*% B, t(solve(t(B),t(A))), B %*% solve(A))
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
solve(A, B) 481.695 604.2435 722.2512 677.2455 761.735 1280.888 100
solve(A) %*% B 628.243 830.2095 1056.3947 927.0130 1204.682 5275.030 100
t(solve(t(B), t(A))) 603.855 792.1360 1164.7210 924.0895 1122.184 10351.307 100
B %*% solve(A) 645.119 784.1990 1070.4751 927.9400 1097.601 7866.591 100