>我有一个包含许多类变量的类：
c_dict1 ， c_dict2 ， c_dict3
它们都是字典，并使用下面的一些实例变量作为键来存储一些值。
我有数百个此类实例，每个实例都有以下实例变量：
i_key1、i_key2、i_key3、i_attr1、i_attr2、i_attr3
它们的前三个（i_key*）可以用来在类变量中查找后三个（i_attr*）。换句话说：
self.i_attr1 = MyClass.c_dict1(i_key1)
self.i_attr2 = MyClass.c_dict2(i_key2)
self.i_attr3 = MyClass.c_dict3(i_key3)
我的问题是：
在性能方面，我应该在本地维护实例变量i_attr*，还是应该使用类变量c_dict*通过字典查找来访问它们？显然，通过类变量执行每个实例可以消除三个指针，这可能会节省一些内存，但是这样做是否有任何显着的速度损失？
在性能方面，我应该在本地维护实例变量 i_attr*，还是应该使用类变量 c_dict* 通过字典查找来访问它们？
如果这种恒定时间的微优化很重要并且不为时过早，那么可能不要使用python。
我强烈怀疑这是过早的优化，你还没有把它确定为火锅，因为如果你有，你可以双向分析你的代码，不会在这里问。
您可以通过担心您的架构、是否应该运行可以利用 PyPi 的长期进程等来获得更多的加速。
就性能而言，您的问题没有通用答案，因为它取决于访问频率以及您如何使用结果，您只需要尝试看看。使用 timeit 或 profile 运行代码以查看结果。
如果要使c_dictN与i_attrN保持同步，最好使用以下内容：
self.i_attrN = property(lambda self: MyClass.c_dictN[i_keyN],
lambda self, val: MyClass.c_dictN[i_keyN] = val)
（请注意，您还可以使用 setattr 和 getattr 在循环中设置所有字段，如果它们确实像您的示例一样命名）。
如果你可以像上面那样做，并且可以更改类的协定，另一种解决方案是使用索引访问器，如下所示：
def __getitem__(self, idx):
return MyClass.c_dict[idx][self.i_key[idx]]
def __setitem__(self, idx, val):
MyClass.c_dict[idx][self.i_key[idx]] = val
然后，您可以将访问权限从
a = myobj.i_attrN
myobj.i_attrN = b
自
a = myobj[N]
myobj[N] = b