Transcrypt中的可迭代仿真

Question

我一直在尝试将矢量数学库移植到Transcrypt，但我遇到了模拟可迭代类型的问题。

我有一个带有内部可迭代对象的 Vector 类。 以下是核心的简化版本：

class Vector:
    def __init__(self, *values):
        self.values = values
    def __iter__(self):
        for item in self.values:
            yield item
    def __add__(self, other):
        return Vector( *(x + y for x, y in zip(self, other)))

在纯python中，(Vector(1,2,3) + Vector(3,4,5))如您所期望的那样返回Vector(4,6,8)。但是在转译之后，同样的代码失败了——在Javascript中，zip()似乎期待Javascript map()在其可迭代对象上运行。

在这种情况下，我可以通过显式针对底层存储来解决它，因为它是使用 *args 创建的 - 似乎具有所需的方法：

def __add__(self, other):
    pairwise = zip(self.values, other.values)
    return Vector( *(itertools.starmap(lambda a, b: a + b, pairwise)))

但是将其耦合到内部容器对我来说感觉摇摇欲坠，我认为创建迭代器和星图有开销。

那么，解决这个问题的正确方法是什么？ 我可以在课程中添加map()吗？如果是这样，正确的签名是什么？底层 JS 似乎依赖于 JS 范围行为......吓死我了...

Answer 1

关键是zip尚未适应迭代器。一个简单的解决方法是将zip的参数转换为列表。以下代码有效：

class Vector:
    def __init__(self, *values):
        self.values = values
    def __iter__(self):
        for item in self.values:
            yield item
    def __add__(self, other):
        return Vector( *(x + y for x, y in zip(list (self), list (other))))
    def __str__ (self):
        return self.values
#__pragma__ ('opov')
print (Vector(1,2,3) + Vector(3,4,5))
#__pragma__ ('noopov')

这将打印：

4,6,8

抱歉回答晚了，这几个月有点分散。为迭代器调整zip我发现相当复杂，这就是为什么它还没有完成。

想想看，将参数转换为列表可以自动完成。我将添加它(问题 #369(，尽管运行时测试的开销(很小(，因为它更好地匹配预期的行为。

它在 3.6.44 版本中，您的代码现在应该无需更改即可正常工作(使用 -e 6 开关激活迭代器(。