我们可以在AWS的SageMaker中训练TensorFlow自定义对象检测模型吗?

Question

您可以帮助我以下几点：

1. 我们可以在AWS的SageMaker中训练TensorFlow自定义对象检测模型？

2. 我遇到了SageMaker的图像分类算法？训练模型后，我们可以使用它来检测视频中的特定对象吗？

3. 与Sagemaker的定价计划相混淆。他们说："您将获得250小时T2.Medium笔记本使用的每月免费级别"；这是否意味着我们可以免费使用T2.Medium笔记本250小时？

最终目的是训练一个模型以进行自定义对象检测，就像我们用来以较少的价格在论文空间或Floydhub中训练。

预先感谢。

Answer 1

1-确定。您可以将任何TensorFlow代码带到SageMaker。https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/tf-examples.html

2-这是一个分类模型(仅标签(，而不是检测模型(标签 边界框(。话虽如此，是的，您绝对可以使用它来预测从视频中提取的帧。

3-是的，在创建AWS帐户后的前12个月中。

希望这会有所帮助。

Answer 2

可以使用/移植到萨吉式制造商。您可以在此处找到移植到SageMaker的TensorFlow模型的示例>