在Python Pandas中将此单词数据帧转换为零一矩阵格式的数据帧消除了" "

Question

想要将User_id和技能数据框架矩阵转换为零一个数据框架矩阵格式用户及其相应的技能

输入数据帧

     user_Id                        skills
 0     user1               "java, hdfs, hadoop"
 1     user2               "python, c++, c"
 2     user3               "hadoop, java, hdfs"
 3     user4               "html, java, php"
 4     user5               "hadoop, php, hdfs"

所需的输出dataframe

 user_Id       java  c   c++     hadoop  hdfs    python  html    php     
 user1         1     0   0       1       1       0       0       0
 user2         0     1   1       0       0       1       0       0
 user3        1     0   0       1       1       0       0       0
 user4         1     0   0       0       0       0       1       1
 user5         0     0   0       1       1       0       0       1

Answer 1

对我来说， str.get_dummies concat：

df1 = df['skills'].str.get_dummies(', ')
print (df1)
   c  c++  hadoop  hdfs  html  java  php  python
0  0    0       1     1     0     1    0       0
1  1    1       0     0     0     0    0       1
2  0    0       1     1     0     1    0       0
3  0    0       0     0     1     1    1       0
4  0    0       1     1     0     0    1       0
df = pd.concat([df['user_Id'], df1], axis=1)
print (df)
  user_Id  c  c++  hadoop  hdfs  html  java  php  python
0   user1  0    0       1     1     0     1    0       0
1   user2  1    1       0     0     0     0    0       1
2   user3  0    0       1     1     0     1    0       0
3   user4  0    0       0     0     1     1    1       0
4   user5  0    0       1     1     0     0    1       0

编辑：

如果没有space使用,使用：

df1 = df['skills'].str.get_dummies(',')