熊猫数据帧平均值与相同 CSV 的 Excel 平均值不同?

Question

我有一个csv文件，我正在用熊猫阅读，清理和分析。我选择相关数据，然后为每列创建一个均值列表(然后我将其用作新数据帧的新数据(。一切似乎都正常 -但是，当我根据 Excel 中"手动"计算的平均值/平均值仔细检查数据时，熊猫和 Excel 值是不同的。

我正在使用的csv文件可以在这里找到：https://drive.google.com/open?id=1TPczQoh1oS-RaRpepd4evxM919699Dss。原始文件来自 https://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/stationdata/aberporthdata.txt;第一个链接只是清理和准备的版本。

months = [3,4,5]
l = []
for j, station in enumerate(stations):
df = pd.read_csv('/Users/Ji/Documents/' + station + 'data_clean.csv')
df = df.drop('empty', axis=1).replace('---', np.nan)
df = df.loc[df['mm'].isin(months)]
df['station'] = station
df = df.astype({'mm': np.int32,'tmax': np.float32,'tmin': np.float32,'af': np.float32,'rain': np.float32,'sun': np.float32, 'station': np.str})
df = df.drop(['mm','yyyy'], axis=1)
row = [0]*6
for i, col in enumerate(list(df)):
if col == 'station':
row[5] = station
continue
row[i] = df[col].mean(skipna=True)
l.insert(j, row)
df_means = pd.DataFrame(data=l, columns=list(df))

我在熊猫中为这个特定文件获得的手段是：

tmax      tmin         af        rain        sun          station  
0   7.582970  3.190000   4.924325   84.921890  61.074783        aberporth

我在Excel中获得的平均值是：

tmax            tmin            af              rain            sun
12.38645949     7.193654267     1.576294278     75.78479784     129.2139254

我将不胜感激任何关于为什么会这样以及如何解决它的想法或解释！

Answer 1

这输出了我从Excel获得的相同值。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('C:orig.csv')
df = df.drop('empty', axis=1)
df.replace('---', np.nan, inplace=True)
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = pd.to_numeric(df[col], downcast='float')
mean_vals = df.mean()
mean_vals
Out[44]: 
yyyy    1979.209903
mm         6.481163
tmax      12.411418
tmin       7.188440
af         1.578019
rain      75.767384
sun      129.306442
dtype: float64
# Output from Excel
1979.21  6.48   12.41   7.19    1.58    75.77   129.31