将多个散景 HoverTool 实例与模型 API 结合使用



我想在一个图中使用多个Hovertool以及Hovertoolnames属性来有选择地应用每个工具。以

hover1 = HoverTool(tooltips=[("group", "1")], names = ['line1'])
hover2 = HoverTool(tooltips=[("group", "2")], names = ['lines2'])

以及两个数据源:

source1 = ColumnDataSource(data=dict(
xs=[[1, 3, 2], [3, 4, 6, 6]],
ys=[[2, 1, 4], [4, 7, 8, 5]], 
))
source2 = ColumnDataSource(data=dict(
xs=[[1, 3, 2], [6, 7, 9, 8]],
ys=[[-1, 0, 1], [1, 1, 2, 1]]
))

我虽然以下(使用bokeh.models API(应该做我想做的

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
l1 = MultiLine(xs='xs', ys='ys', name='lines1')
l2 = MultiLine(xs='xs', ys='ys', name='lines2')
p.add_tools(hover)
p.add_tools(hover2)
p.add_glyph(source1, l1)
p.add_glyph(source2, l2)
show(p)

唉,结果图中的Hovertool不起作用(即没有显示工具提示(。使用散景绘图 API,如下所示,一切按预期工作:

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools=[hover, hover2])
p.multi_line(xs='xs', ys='ys', source=source1, name='lines1')
p.multi_line(xs='xs', ys='ys', source=source2, name='lines2')
show(p)

问题:如何使用散景模型 API 复制散景绘图 API 的结果?

景文档中HoverTool模型的names属性:

名称: 属性类型: 列表 ( 字符串 (

要查询的名称列表。如果设置,则仅使用具有与其 name 属性匹配值的渲染器

有了这个

l1 = MultiLine(xs='xs', ys='ys', name='lines1')

您正在将名称分配给Multiline对象,这是一个字形,而不是呈现器。所以试试这个

from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.models.glyphs import MultiLine
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.tools import HoverTool
source = ColumnDataSource(data=dict(
xs1=[[1, 2, 3], [5, 6, 7]],
ys1=[[1, 2, 3], [6, 5, 7]],
xs2=[[7, 8, 9], [1, 2, 3]],
ys2=[[4, 5, 7], [6, 7, 2]],
)
)
hover1 = HoverTool(tooltips=[("group", "1")], names = ['lines1'])
hover2 = HoverTool(tooltips=[("group", "2")], names = ['lines2'])
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
l1 = MultiLine(xs='xs1', ys='ys1')
l2 = MultiLine(xs='xs2', ys='ys2')
r1 = p.add_glyph(source, l1, name='lines1')  # the name is assigned to the renderer
r2 = p.add_glyph(source, l2, name='lines2')
# r1.name = 'lines1'  # or you could assign the name like this as well
# r2.name = 'lines2'
p.add_tools(hover1)
p.add_tools(hover2)
# p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools=[hover1, hover2])
# p.multi_line(xs='xs1', ys='ys1', source=source, name='lines1')
# p.multi_line(xs='xs2', ys='ys2', source=source, name='lines2')

show(p)

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