基于列表pandas插入数据框中的命名行

Question

我有一个名称的列表（我们称其为y），大小为（1080,1）。我也有一个大小（700,20）的数据框（我们称其为x），带有包含列表y名称的索引。也就是说，y中没有包含的dataframe名称，但是中没有名称y在数据框中不包含。现在我想做的是插入包含y中尚未在x中的名称的空行。因此，我想在所有列中添加380个新行，所有列中的空值和索引值等于y的值数据框中尚未包含。

Answer 1

何处：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc", "Eric", "Bob"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Bob","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"])]])

更新我稍作修改了我的示例以适合您的情况（除了前4个字符，而不是10个字符）

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc Green", "Eric White", "Carl Red"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str[:4])]])

更新2 看来，在您的情况下，dataframe X中的名称是-分开的，因此您可以使用此解决方案

df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc - Green", "Eric - White", "Carl - Red"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str.split("-").apply(lambda x:x[0].strip()))]])

note 正如其他人已经评论的那样，如果您提出问题更好，如果您提供了 text 格式的数据示例，以便其他人可以轻松提供帮助。<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<