如何在熊猫中使用多处理

Question

当我在普通程序中使用多处理时，它在熊猫中的工作正常，但是当我使用此多处理时间时，它不会减少。

我使用多处理使用普通代码

尝试了

import multiprocessing
import time
import pandas as pd
start=time.time()
def square(df1):
    df1['M_threading'] = df1['M_Invoice_type']
def multiply(df4):
    df4['M_threading'] = df4['M_Invoice_type']
if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel("filename.xlsx")
    df1 = df.loc[df['M_Invoice_type'] == 'B2B']
    df4 = df.loc[df['M_Invoice_type'] == 'B2BUR']
    p=multiprocessing.Process(target=square,args=(df1,))
    p1 = multiprocessing.Process(target=multiply, args=(df4,))
    p.start()
    p1.start()
    p.join()
    p1.join()
    print("Done")
    end=time.time()
    print(end-start)

我期望代码25sec的输出时间，但实际输出为51秒。

Answer 1

尝试使用创建的两个新数据框来调用multiprocessing.Process。

p = multiprocessing.Process(target=square,args=(df1,))
p1 = multiprocessing.Process(target=multiply, args=(df4,))