我正在尝试使用自定义Dockerfile来构建LUIS容器，并将应用程序文件(从LUIS门户导出的应用程序(复制到容器中。出于这个原因，我真的不需要挂载点，因为.gz文件已经存在于容器中了。这可能吗？似乎总是需要安装点。。。
我必须将文件复制到容器中，并在运行时将它们移动到input位置(使用init.sh脚本(。但是，即使在那时，容器似乎也没有正确加载应用程序。与只将文件放入主机文件夹并将其装载到容器相比，它的行为与该场景不同。
更新：当我试图在内部(在容器的开头(移动文件时，LUIS会给出以下输出：
Using '/input' for reading models and other read-only data.
Using '/output/luis/fbfb798892fd' for writing logs and other output data.
Logging to console.
Submitting metering to 'https://southcentralus.api.cognitive.microsoft.com/'.
warn: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel[0]
Overriding address(es) 'http://+:80'. Binding to endpoints defined in UseKestrel() instead.
Hosting environment: Production
Content root path: /app
Now listening on: http://0.0.0.0:5000
Application started. Press Ctrl+C to shut down.
fail: Luis[0]
Failed while prefetching App: AppId: d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee - Slot: PRODUCTION Could not find file '/input/d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee_PRODUCTION.gz'.
fail: Luis[0]
Failed while getting response for AppId: d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee - Slot: PRODUCTION. Error: Could not find file '/input/d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee_PRODUCTION.gz'.
warn: Microsoft.CloudAI.Containers.Controllers.LuisControllerV3[0]
Response status code: 404
Exception: Could not find file '/input/d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee_PRODUCTION.gz'. SubscriptionId='' RequestId='d7dfee25-05d9-4af6-804d-58558f55465e' Timestamp=''
^C
nuc@nuc-NUC8i7BEK:/tmp/input$ sudo docker exec -it luis bash
root@fbfb798892fd:/app# cd /input
root@fbfb798892fd:/input# ls
d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee_production.gz
root@fbfb798892fd:/input# ls -l
total 8
-rwxrwxrwx 1 root root 4960 Dec 2 17:35 d6fa5fd3-c32a-44d5-bb7f-d563775cf6ee_production.gz
root@fbfb798892fd:/input#
请注意，即使我可以登录到容器并浏览模型文件的位置，并且它们已经存在，LUIS也无法加载/找到它们。
更新#2-发布我的Dockerfile:
FROM mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest
ENV Eula=accept
ENV Billing=https://southcentralus.api.cognitive.microsoft.com/
ENV ApiKey=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
ENV Logging:Console:LogLevel:Default=Debug
RUN mkdir /app/inputfiles/
RUN chmod 777 /app/inputfiles/
COPY *.gz /app/inputfiles/
WORKDIR /app
COPY init.sh .
RUN chmod 777 /app/init.sh
ENTRYPOINT /app/init.sh && dotnet Microsoft.CloudAI.Containers.Luis.dll
选项1
模型可以直接将COPY’d转换为/input/。例如
FROM mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest
COPY *.gz /input/
这将起作用，但要求不要在运行时挂载到/input，因为它会压缩COPY'文件。只有当/input目录不存在时，才会记录消息"必须装入文件夹"。
> docker build . -t luis --no-cache
Sending build context to Docker daemon 40.43MB
Step 1/2 : FROM aicpppe.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-luis
---> df4e32e45b1e
Step 2/2 : COPY ./*.gz /input/
---> c5f41a9d8522
Successfully built c5f41a9d8522
Successfully tagged luis:latest
> docker run --rm -it -p 5000:5000 luis eula=accept billing=*** apikey=***
...
Using '/input' for reading models and other read-only data.
...
Application started. Press Ctrl+C to shut down.
选项2
配置值Mounts:Input可以被设置为配置输入位置。
如果您需要您的模型生活在/app/inputfiles中，或者在运行时由于其他原因需要挂载到/input，这可能会很有用。
例如
FROM aicpppe.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-luis
ENV Mounts:Input=/app/inputfiles
COPY ./*.gz /app/inputfiles/
这导致：
> docker build . -t luis --no-cache
Sending build context to Docker daemon 40.43MB
Step 1/3 : FROM aicpppe.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-luis
---> df4e32e45b1e
Step 2/3 : ENV Mounts:Input=/app/inputfiles
---> Running in b6029a2b54d0
Removing intermediate container b6029a2b54d0
---> cb9a4e06463b
Step 3/3 : COPY ./*.gz /app/inputfiles/
---> 9ab1dfaa36e7
Successfully built 9ab1dfaa36e7
Successfully tagged luis:latest
> docker run --rm -it -p 5000:5000 luis eula=accept billing=*** apikey=***
...
Using '/app/inputfiles' for reading models and other read-only data.
...
Application started. Press Ctrl+C to shut down.
如果.gz文件已经在映像中，则确实不需要输入挂载，但输出挂载用于日志记录，您可能仍然希望它用于主动学习。
要构建所需的图像，请创建一个名为Dockerfile(无扩展名(的文本文件，并用以下行填充：
FROM mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest
ENV Eula=accept
ENV Billing={ENDPOINT_URI}
ENV ApiKey={API_KEY}
COPY ./{luisAppId}_PRODUCTION.gz /input/{luisAppId}_PRODUCTION.gz
您可以使用普通的LUIS容器说明找到{ENDPOINT_URI}和{API_KEY}，当然，{luisAppId}将在.gz文件的名称中找到。一旦Dockerfile准备就绪，就可以使用以下命令从包含.gz文件的同一文件夹中运行它：
docker build -t luis .
您的图像现在将准备就绪。你的队友所要做的就是运行这个命令：
docker run --rm -it -p 5000:5000
--memory 4g
--cpus 2
--mount type=bind,src={OUTPUT_FOLDER},target=/output luis
{OUTPUT_FOLDER}可以是您想要的任何本地绝对路径，只要它存在。如果您不想进行任何日志记录，也可以省略输出装载：
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 2 luis