我正在设计一个有几十万行的小型商业智能应用程序。我的大多数用户查询都依赖于来自另一个查询的数据，该查询从未更改，但非常耗时。因此，理想情况下，每天晚上当我用数据重新加载数据库时，我想运行一次查询，并将数据存储在某个地方，一个中间表。这是最好的做法吗？TEMP表是在Postgres中做到这一点的最佳方式吗？由于这是为web应用程序服务的，并且临时表在会话结束时过期，我认为web应用程序的会话在用户之间持续存在，因此就足够了，也就是说，我不希望每个应用程序用户都运行一次查询。谢谢
使用实体化视图：https://www.postgresql.org/docs/9.3/static/sql-creatematerializedview.html
create materialized view mv_t1 as select a, b, (a+b) as absum from table_name;
Postgres MV本质上与相同
create table t1 as select * from t2;
因为他们是"愚蠢的"，必须完全恢复精神。您可以将cronjob设置为每天或每小时左右运行一次，以刷新它们。Oracle的MV非常智能，可以根据更新和插入自动重新填充某些行。
refresh materialized view mv_t1;
如果你想让MV在刷新期间可以访问，你可以这样做：
refresh materialized view concurrently mv_t1;
请注意，要使用并发刷新功能，MV中至少有1列必须具有唯一约束(这就是Postgresql跟踪已刷新行的方式(。通常这只是一个id列。
为MV加前缀可能会很有帮助，因为对于不知道其用途的开发人员来说，它们可能只是普通的表。我使用mv_。
如果父表的模式发生了更改，则如果希望MV反映这些更改，则必须重新创建MV。如果您不是手动创建MV(通过ORM或其他间接方法创建(，请注意，在创建时，它将填充数据，这可能需要大量时间，具体取决于查询的复杂性。如果你想创建一个只有结构的物化视图，并在以后手动"刷新"它，你可以这样做：
create materialized view m1 as select * from t1 with no data
我们有一个存储过程，当有人当天第一次登录我们的应用程序时，该过程将开始刷新某些表中的数据。您可以执行类似的操作，或者在特定时间运行一个作业来删除和重新加载所有数据。