Spark 仅用于分布式任务执行是否有好处。我有处理大型数据集（从数据库读取，处理，写入数据库）的要求，但是完成的处理是行级的。这意味着我不需要约简或机器学习。
使用火花来满足这种要求会不会有点过分。什么最适合这种要求。我不想编写软件基础架构，这些基础架构将以最佳方式分发，处理故障，重试等
Spark更用于处理（真正）大型数据集和内存中。一种选择是使用任何开源IMDG并以类似的方式处理数据，但（也许）复杂性较低。
您还可以根据要使用的语言来选择IMDG引擎。对于.Net，你可以使用NCache，对于Java，有很多，但你可以使用TayzGrid
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