我正在使用python的anaconda发行版和spyder IDE。 通过conda install mayavi安装mayavi，通过降级numpy 1.10.4 -> 1.9.3来破坏spyder，如conda list --revisions所示。 我可以通过再次手动升级numpy来"修复"此问题，但我怀疑Mayavi会出现问题。
我的问题：有没有更好的方法将Mayavi和spyder整合到anaconda中？ 而且，更一般地说，是否有用于管理包依赖项的推荐协议？ 如果安装 mayavi 没有破坏我使用的下一件事（spyder），那么跟踪此错误的来源可能非常困难。 实际上，我认为包管理是，比如说，anaconda 发行版的价值主张......
（这里出现了相关但不同的问题。
我遇到了同样的问题，并且使用相同的工具组合。
解决方案是使用 conda 环境。环境是独立的"空间"，您可以在其中安装特定的软件包组合，而独立于其他地方的"主要"软件包集。详细文章在这里
工作流程基本上涉及以下内容：打开 Anaconda 提示符并为 Mayavi 设置一个新的 conda 环境，例如。称为"mayavi_environment"：
conda create -n mayavi_environment python=(<PYTHONVERSION>)
其中 （） 是 2.7,3.4 或您想要用于创建环境的任何版本。
创建后键入：
activate mayavi_environment
完成此操作后，需要必要的包依赖项安装。我也遇到了spyder的问题，这是通过完全卸载它并在环境中重新安装来解决的。这里有一堆从创建的环境中运行spyder的解决方案。
安装 mayavi 有点复杂。它使用 VTK、numpy==1.15.3 和 traits lib，如果没有 VC2015 就无法编译。但是，您可以在此处找到非官方的.whl文件：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
有一些方法可以管理这些依赖项。您可以使用pipenv：https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/advanced/
https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/
或者你可以使用康达环境。以上是替代方案。