加速scikit-learn分类器 - 多核支持



标题说明了一切 - 有没有办法让像SVC这样的scikit-learn分类器使用多个内核?我目前正在处理尺寸为 (1280,1024( 的图像,即使将它们缩小到 (200,xxx(,我也必须等待大约 2 分钟才能获得结果。由于我有 24 个内核可供使用,因此看着 CPU 以 4-5% 的速度工作有点烦人,因为该进程仅运行单核。

您可以添加内核缓存大小:内核缓存的大小对较大问题的运行时间有很大影响。如果有足够的可用RAM,建议将cache_size设置为高于默认值的值 200(MB) ,例如 500(MB)1000(MB) 。链接

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