我正在使用Sklearn DeciethtreClaleClalifier，我想创建自己的标准函数（默认情况下，您可以使用Gini或Entropy，但这不是我要寻找的）。这样的东西：
clf = DecisionTreeClassifier( criterion = 'my_function')
可以这样做吗？
是否有类似的算法可以（在Python或r）？
谢谢。
对于R，您可以使用rpart软件包。特别是，请参阅用户书面的拆分功能小插图。尽管决策树经验有限，但我还是能够按照自定义算法来处理示例以处理多元输出。
但是，请注意，内置分类器使用快速的外部库，因此，如果您在平原R中编写算法，则处理可能会慢得多。正如Vignette所指出的那样，由于这种预期的放缓，默认情况下，交叉验证被禁用。如果您的数据足够"小"（或者您可以等待更长的时间），那么这可能不是您的情况。