我有一个非常大的后期/长数据集,我希望能够过滤和显示客户端。我已经分析和优化了最好的我可以,但是有什么比可以做加快性能?
- 精度需要达到英里/公里级别。 我需要ie7/8/9/10的支持,尽管我可以接受,我们走得越远,性能可能会越差。
- 我没有绝对依赖于任何库,只要是最适合工作的。
- Chrome: 1.1s
- Firefox: 0.9s
- IE10: 5.1s
- IE9: 3 s
// Apparently I must post code... but out of context it would make no sense.
// Checkout jsfiddle.
您的代码创建了标准和每个示例之间的依赖关系。为了创建标准和样本数组之间的依赖关系,我创建了一个计算函数。这是为了只创建少量的依赖项。
修改后的代码只占用20ms,而原始代码占用2700ms。
viewModel.computedLocations = ko.computed( function () {
var lat = viewModel.filters.lat();
var lng = viewModel.filters.lng();
var locs = viewModel.locations();
ko.utils.arrayForEach(locs, function (item) {
item.roughDistance = equirectangularApproximation(item.lat, item.lng, lat, lng);
item.closeDistance = sphericalLawOfCosines(item.lat, item.lng, lat, lng);
item.closeDistanceStatic = item.closeDistance;
item.exactDistance = haversine(item.lat, item.lng, lat, lng);
});
return locs;
});
看到小提琴