我有三维张量（"tensor3"——矩阵数组），我想计算每个矩阵的行列式（theano.sandbox.linalg.det）。有没有一种方法可以在不使用theano.scan的情况下计算每个行列式？当我尝试直接在张量上调用det时，我会得到错误
3-dimensional array given. Array must be two-dimensional.
但我读到scan很慢，不能很好地并行化，如果可能的话，应该只使用张量运算。是这样吗？在这种情况下，我可以避免使用扫描吗？
我看到了三种可能性：
- 如果在编译Theano函数之前知道tensor3变量中的矩阵数，则可以对tensor3中的所有矩阵使用split（）op或仅调用det（）
- 如果你不知道形状，你可以制作自己的op，它将在输入上循环并调用numpy-fct。有关如何制作操作的示例，请参阅
- 使用扫描。在这种情况下使用它很容易。请参阅此示例，只需将调用从tensordot更改为det（）