Using SQL Server 2012 LAG

Question

我正在尝试使用 SQL Server 2012 LAG 函数编写查询，以从我的 [Order] 表中检索数据，其中一行和上一行之间的日期时间差小于 2 分钟。

我期待的结果是

1234    April, 28 2012 09:00:00
1234    April, 28 2012 09:01:00
1234    April, 28 2012 09:03:00
5678    April, 28 2012 09:40:00
5678    April, 28 2012 09:42:00
5678    April, 28 2012 09:44:00

但我看到了

1234    April, 28 2012 09:00:00
1234    April, 28 2012 09:01:00
1234    April, 28 2012 09:03:00
5678    April, 28 2012 09:40:00
5678    April, 28 2012 09:42:00
5678    April, 28 2012 09:44:00
91011   April, 28 2012 10:00:00

不应返回最后一行。这是我尝试过的：SQL Fiddle

有人有想法吗？

Answer 1

好的，

首先，我添加了一行来向您展示其他人的答案不起作用的地方，但他们现在删除了它。

现在是我的查询中的逻辑。您说您希望每一行都在另一行的两分钟内。这意味着您不仅要向后看，还要使用 LEAD（） 向前看。在您的查询中，您在上次时间为 NULL 时返回，因此它只返回每个 OrderNumber 的第一个值，无论它是对还是错。碰巧，每个订单号的第一个值需要返回，直到您到达它损坏的最后一个订单号。我的查询纠正了这一点，应该适用于您的所有数据。

CREATE TABLE [Order]  
    (
            OrderNumber    VARCHAR(20) NOT NULL
        ,   OrderDateTime   DATETIME NOT NULL
    );
    INSERT [Order] (OrderNumber, OrderDateTime) 
    VALUES
        ('1234', '2012-04-28 09:00:00'),
        ('1234', '2012-04-28 09:01:00'),
        ('1234', '2012-04-28 09:03:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:40:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:42:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:44:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:00:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:25:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:27:00');
with Ordered as (
  select
    OrderNumber,
    OrderDateTime,
    LAG(OrderDateTime,1) over (
      partition by OrderNumber
      order by OrderDateTime
    ) as prev_time,
    LEAD(OrderDateTime,1) over (
      partition by OrderNumber
      order by OrderDateTime
    ) as next_time
  from [Order]
)
SELECT  OrderNumber,
        OrderDateTime
FROM Ordered
WHERE   DATEDIFF(MINUTE,OrderDateTime,next_time) <= 2  --this says if the next value is less than or equal to two minutes away return it
        OR DATEDIFF(MINUTE,prev_time,OrderDateTime) <= 2 --this says if the prev value is less than or equal to 2 minutes away return it

结果（记得我加了一行）：

OrderNumber          OrderDateTime
-------------------- -----------------------
1234                 2012-04-28 09:00:00.000
1234                 2012-04-28 09:01:00.000
1234                 2012-04-28 09:03:00.000
5678                 2012-04-28 09:40:00.000
5678                 2012-04-28 09:42:00.000
5678                 2012-04-28 09:44:00.000
91011                2012-04-28 10:25:00.000
91011                2012-04-28 10:27:00.000