从数据帧或序列的panda输出中删除名称、数据类型

Question

我从pandas函数中得到了这样的输出文件。

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我正试图获得第二列的输出，即

race
gender

通过删除顶部和底部的行，第一列。我该怎么做？

Answer 1

DataFrame/Series.to_string

这些方法有各种各样的参数，允许您配置打印时信息的显示内容和显示方式。默认情况下，Series.to_string有name=False和dtype=False，因此我们额外指定index=False:

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

---

如果索引很重要，则默认为index=True:

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender

---

Series.str.cat

当您不关心索引，只希望值用'n'左对齐cat时。值必须是字符串，因此如果需要，请先进行转换。

#s = s.astype(str)
print(s.str.cat(sep='n'))
#race
#gender

Answer 2

您只需要.values属性：

In [159]:
s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:
s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以转换为列表或访问每个值：

In [163]:
list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']
In [164]:
for val in s:
print(val)
race
gender

Answer 3

有时我会做print(*s, sep='n'):

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(*s, sep='n')

给出

race
gender