我正在使用python3和Dask来拟合逻辑回归模型。我有两个数字数组 x， y我使用此代码将它们转换为 dask 数组
data = da.from_array(data, chunks=(1000, data.shape[1]))
labels = da.from_array(labels)
然后
from dask_ml.linear_model import LogisticRegression
l = LogisticRegression()
l.fit(data, labels)
拟合逻辑回归但不断收到此错误
引发值错误("检测到多个常量列！值错误： 检测到多个常量列！
在这里发现这与 dask df 有关，但我正在训练一个数组。想法？
您可能可以对data进行一些预处理。由于具有常量值的特征列在很多 ML 任务中进行预测/估计方面没有提供太多帮助，而这些是std == 0的地方，我们可以通过执行以下操作在开始时摆脱它们：
data = data[:, ~np.all(data==data[0,:], axis=0)]