熊猫对索引进行排序抛出"unhashable type: 'list'"错误

Question

我创建我的数据集如下(有意失效(：

pa = pd.MultiIndex.from_tuples([('1', '2'),('2', '1'),('1', '4'),('1', '5'),('1', '3'),('2', '2'),('2', '3'),('3', '1'),('3', '2'),('1', '1')]
                           , names=['batch', 'run'])
yld=pd.DataFrame(np.random.randn(10,1),index=pa,columns=['yield'])

当我尝试在batch＆amp上进行排序时run索引列：

yld.sort_index(['batch','run'])

我得到TypeError: unhashable type: 'list'

我不知道出了什么问题。

Answer 1

因为sort_index的位置从axis开始，然后level，然后您必须使用level=，请参见下面的sort_index签名：

签名：yld.sort_index(axis = 0，level = none，ascending = true，intplace = false = false ='quickSort'，na_position ='last'，sort_remaining = true，by = none = none(

因此，正确的语法是@Wen建议的。

yld.sort_index(level=['batch','run'])

或

yld.sort_index()

因为级别会自动在外部的索引级别上排序。