(这是另一个问题的重新讨论，自我回答的版本，由于没有被问好而已关闭。
我有一个整数列表：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
我的目标是交替地对这些数字应用求和和乘法运算符以获得单个结果。
例如，对于此输入，结果为
((1 + 2) * 3 + 4) * 5 + 6
减少到71。从本质上讲，这可以分解为：
t1 = 1 + 2
t2 = t1 * 3
t3 = t2 + 4
...
等等。
奖励：欢迎可以推广到两个以上周期性操作的解决方案。
这是一个略有不同的答案，避免在 lambda 函数中使用next。
import operator
from itertools import cycle
def apply_cyclic(numbers, functions):
numbers = iter(numbers)
functions = cycle(functions)
result = next(numbers)
for num, fun in zip(numbers, functions):
result = fun(result, num)
result num
print(apply_cyclic([1,2,3,4,5,6], [operator.add, operator.mul]))
这是针对这种情况的非迭代工具方法。
首先想象一下，有一个版本的functools.reduce一次从可迭代对象中获取 3 个项目。我们称这个假设函数为reduce3。
如果存在，我们可以执行以下操作：
reduce3(lambda a, b, c: (a+b)*c, numbers)
如果我们要查看此操作的中间结果，我们将得到如下内容：
1, 2, 3, 4, 5, 6 # Initial list
9, 4, 5, 6 # Step 1
65, 6 # Step 2
(65 + 6) * ?? # Step 3
所以这几乎是我们想要的，除了在步骤 3 中没有第 3 项可以乘以。事实上，对于任何偶数长度列表都会发生这种情况。那么，如果长度为偶数，那么让我们将1附加到列表中：
if not len(numbers) % 2:
numbers.append(1)
在此之后，第三步将是：
(65 + 6)*1
这导致正确答案为 71。
不幸的是，这个神奇的功能并不存在。但是，我们可以修改原始列表以模仿此功能。我们只需要获取数字列表并将连续的数字对(不包括第一个元素(分组到元组中。此外，如果列表长度为偶数，我们需要将元素1添加到末尾。
本质上，让我们编写一个函数preprocess()[1, 2, 3, 4, 5, 6]转换为[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]。
def preprocess(myList):
my_output = [myList[0], *zip(numbers[1::2], numbers[2::2])]
if not len(myList) % 2:
my_output.append((myList[-1], 1))
return my_output
print(preprocess(numbers))
#[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]
现在我们可以reduce处理后的列表：
from functools import reduce
result = reduce(lambda a, b: (a+b[0])*b[1], preprocess(numbers))
print(result)
#71
reducer需要 2 个输入 - 一个数字和一个元组。它将数字添加到元组的第一个元素，并将结果乘以第二个元素。结果是另一个数字，然后传递给下一个归约操作。
更新
这是reduceN的一般实现。N由传入函数的长度决定，因此可以推广到任意数量的函数。
from itertools import islice # couldn't get away from itertools this time
def reduceN(functions, iterable, initializer=None):
it = iter(iterable)
n = len(functions)
if initializer is None:
value = next(it)
else:
value = initializer
elements = list(islice(it, n))
while(elements):
for fn, el in zip(functions, elements):
value = fn(value, el)
elements = list(islice(it, n))
return value
我们可以使用它来循环应用任意数量的函数。所以原始示例：
from operator import add, mul
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
functions = [add, mul]
print(reduceN(functions, numbers))
#71
如果我们从numbers中删除最后一个元素：
print(reduceN(functions=functions, iterable=[1, 2, 3, 4, 5]))
#65
一种解决方案涉及使用itertools.cycle构建循环生成器并在functools.reduce中交替应用每个函数。
from itertools import cycle
from functools import reduce
import operator
fn = cycle((operator.add, operator.mul))
result = reduce(lambda x, y: next(fn)(x, y), numbers)
print(result)
71
此解决方案的优点是，您可以更改fn的定义，以便连续应用任意数量的运算符：
fn = cycle((operator.add, operator.mul, operator.sub, ...))
此外，当您一次只处理两个操作数时，不存在优先级问题。
注意：不支持一元运算符。