我有两个数组（pdf_＃），每个数组包含参数（val_＃）的概率。如何从这些分布中进行采样以创建联合后验分布（即在此处的角落图中）？为了司仪，看起来我只能通过从数组中取样的函数。
这是我拥有的：
pdf_1 = [.1, .1, .25, .3, .15]
pdf_2 = [.25, .3, .2, .1, .4]
val_1 = [2, 3, 4, 5, 6]
val_2 = [1, 2, 3 ,4 ,5]
（实际上，PDF进行了更精细的采样，总和至1）
我想生成n个数字的样本（带有val_1，val_2的x，y）。
您是否有要使用MCMC的原因？
numpy.random.choice(a=val_1, size=N, p=pdf_1)
将从a中选择一个具有关联概率p的值。对于一个calladd中的n个样品，请设置size属性。这还不够吗？
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.choice.choice.html#numpy.random.choice.choice
ah，如果您有分布并想像链接中的绘图一样生成图，我将使用matplotlib.pyplot.hist(array)