将数组/向量发送到 c++ 脚本的 cython 示例

Question

假设我们有一个一维 numpy 数组或列表，我们将其用作函数的输入，即 func(np.array[1.5， 2.5， 3.5](，其中该函数来自包装的 C++ 类，我们的目标是在 C++ 脚本中打印该数组或向量的值。

但是，我不知道如何为此定义c ++函数并在pyx文件中指定它。并想问您是否可以分享一个像具有上述功能一样简单的片段，其中低延迟是最重要的。

基本上，在 c++ 方面，我想做：

void func (/* where I don't what to write */) {
std::cout <<  array_[0] << std::endl; // which prints 1.5 (since np.array[1.5, 2.5, 3.5][0] was 1.5)
std::cout <<  array_[1] << std::endl; // which prints 2.5 (since np.array[1.5, 2.5, 3.5][1] was 2.5)
std::cout <<  array_[2] << std::endl; // which prints 3.5 (since np.array[1.5, 2.5, 3.5][2] was 3.5)
}

似乎memoryviews提供了一个可能的解决方案，它也具有低延迟，但是查看Cython关于memoryviews的文档，我很困惑。

这里的例子提到 (int* a， int n( 作为上述函数的参数，但我没有理解 a 和 n 是什么以及如何在 c++ 端索引数组。最后写pyx镜子我也不清楚。

如果有人能为这样的 c++ 函数提供一个非常简单的片段示例，我将不胜感激，它是 pyx 对应物。除了内存视图之外，任何不慢的建议也非常受欢迎：(

Answer 1

• a是一个变量，其中包含指向零个或多个int的指针。
• n是a包含的值的数量。

您可以使用标准C++数组访问语法a[i]索引a。确保i < n.

然后，C++标头将如下所示：

void func(int *a, int n);

.pyx 文件类似于

cdef extern from "myheader.hpp":
void func(int *a, int n)
def func_wrapper(int[::1] mview):
func(&mview[0], mview.shape[0])

您需要以通常的方式编译它，确保在源列表中同时列出您的 Cython 源文件和 C 源文件(.cpp文件，而不是标头(。