在 H2O 中构建 GBM 和 DRF 时，score_each_iteration是否与 score_tree_int

Question

我现在正在使用 H2O 来构建 GBM 和 DRF 模型，我发现这两个score_each_iteration与描述的score_tree_interval相同，以使早期停止可重复。但是score_each_iteration和score_tree_interval = 1一样吗？如果是，为什么我们需要score_each_iteration，我们可以只使用 score_tree_interval = 1 代替

Answer 1

score_each_iteration参数在每次迭代时打开/关闭评分 -score_tree_interval参数定义该间隔是什么。 例如，如果score_tree_interval = 5，则间隔是五棵树(而不是一棵(的周期。 所以它会每 5 棵树得分。

默认评分不是基于固定间隔 - 它在开始时得分更频繁，在结束时得分较少。 这就是我们有这些参数来覆盖此行为的原因。