我刚刚在Ubuntu 16.04中从源代码构建了Tensorflow r1.12。安装成功。
当我第一次在Spyder中运行某个脚本时，一切都很顺利。然而，当我继续运行另一个脚本时，会出现以下错误(以前没有发生过(：
File"/home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site packages/tensorflow/init.py"，第24行，位于from tensorflow.python import pywrap_tensorflow#pylint:disable=未使用的导入
文件"/home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/init.py"，第70行，位于from tensorflow.python.framework.framework_lib import*#pylint:disable=重新定义的内置
文件"/home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/framework_lib.py"，第30行，位于从tensorflow.python.framework.sparse_tensor导入SparseTensor
文件"/home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/spare_tensor.py"，第248行，位于pywrap_tensorflow.RegisterType("SparseTensorValue"，SparseTensorValue(
TypeError：类型已为SparseTensorValue 注册
避免此类TypeError的临时解决方案是重新启动内核。
但我不想在运行脚本的每一步都重新启动内核。因此，我想要求为这类问题找到一个关键的解决办法。提前谢谢。
(此处为Spyder维护人员(此错误已在2019年2月发布的Spyder3.3.3中修复。
去掉导入语句：
import tensorflow as tf似乎在那之后工作。。。有点刺耳
import tensorflow as tf
node1 = tf.constant(3.0,tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)
sess = tf.Session()
print(sess.run([node1,node2]))
sess.close()
当您第一次运行此代码时，它将显示输出，但当您第二次运行它时，它会显示错误。为此，您必须选择除import tensorflow as tf之外的整个程序并在中运行
在当前单元格模式中运行
它将工作，并显示输出；
否则，重新启动内核，它就会工作。