我正在尝试编译一个同时使用CUDA和OpenCV的程序。我确信OpenCV的路径是正确的,因为用这个编译一个简单的OpenCV程序:
cl /I"%OPENCV_DIR%include" /LINK"%OPENCV_DIR%x64vc10libopencv_core240.lib" "%OPENCV_DIR%x64vc10libopencv_highgui240.lib" testCV.cpp
则成功编译程序。现在,当我尝试像这样编译NVCC时:
nvcc testCuda.cu --cl-version 2010 --use-local-env -I"%OPENCV_DIR%include" -L"%OPENCV_DIR%x64vc10libopencv_core240.lib" "%OPENCV_DIR%x64vc10libopencv_highgui240.lib"
我得到一个错误,当尝试链接说:
error LNK2019: unresolved external symbol cvLoadImage referenced in function main
a.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals
在编译NVCC时,我错过了什么或做错了什么?
-L
用于指定库目录, 不是文件。
你可能想要执行:
nvcc testCuda.cu --cl-version 2010 --use-local-env -I"%OPENCV_DIR%include" -L"%OPENCV_DIR%x64vc10lib" -lopencv_core240 -lopencv_highgui240
如果这不起作用,删除-l
并添加它们的扩展名:
nvcc testCuda.cu --cl-version 2010 --use-local-env -I"%OPENCV_DIR%include" -L"%OPENCV_DIR%x64vc10lib" opencv_core240.lib opencv_highgui240.lib
很久以前,当我们有CUDA 2时。我写了一个Makefile来编译一个使用这两个框架的应用程序:
CXX=g++
CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda
CFLAGS= -I. -I$(CUDA_INSTALL_PATH)/include -I/usr/include/opencv
LDFLAGS= -L$(CUDA_INSTALL_PATH)/lib -lcudart -L/usr/lib -lcxcore -lcv -lhighgui -lcvaux -lml
ifdef EMU
CUDAFLAGS+=-deviceemu
endif
all:
$(CXX) $(CFLAGS) -c main.cpp -o main.o -m32 -arch i386
nvcc $(CUDAFLAGS) -c kernel_gpu.cu -o kernel_gpu.o
$(CXX) $(LDFLAGS) main.o kernel_gpu.o -o grayscale -arch i386
clean:
rm -f *.o grayscale
可能是一个缺失的-L
之前第二个库文件像第一个?
我只是能够通过在我的代码中添加一个pragma指令来链接Windows上的cuBLAS:
#pragma comment(lib,"cublas.lib")
这可能也适用于OpenCV。但是要注意,这是不可移植的。