我从下面的pandas数据框开始,我希望对每一天进行分组,并创建一个名为" label "的新列,它用一个序列号标记该组。我该怎么做呢?
df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H' ) )
# df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')) # what do i do here???
print df
输出: val
2016-01-01 00:00:00 10
2016-01-01 12:00:00 40
2016-01-02 00:00:00 30
2016-01-02 12:00:00 10
2016-01-03 00:00:00 11
2016-01-03 12:00:00 13
所需输出: val label
2016-01-01 00:00:00 10 1
2016-01-01 12:00:00 40 1
2016-01-02 00:00:00 30 2
2016-01-02 12:00:00 10 2
2016-01-03 00:00:00 11 3
2016-01-03 12:00:00 13 3
试试这个:
df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H' ) )
如果你只想按日期分组:
df['label'] = df.groupby(df.index.date).grouper.group_info[0] + 1
print(df)
要更一般地按时间分组,您可以使用TimeGrouper:
df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')).grouper.group_info[0] + 1
print(df)
以上两个都应该给你以下内容:
val label
2016-01-01 00:00:00 10 1
2016-01-01 12:00:00 40 1
2016-01-02 00:00:00 30 2
2016-01-02 12:00:00 10 2
2016-01-03 00:00:00 11 3
2016-01-03 12:00:00 13 3
我认为这是没有文档记录的(或者至少很难找到)。检查:
将组id返回到pandas dataframe
也许更简单和直观的方法是:
df['label'] = df.groupby(df.index.day).keys