我正在使用带有 elasticsearch 的 apache spark 1.5 数据帧,我尝试从包含 id 列表(数组)的列中过滤 id。
例如,elasticsearch 列的映射如下所示:
{
"people":{
"properties":{
"artist":{
"properties":{
"id":{
"index":"not_analyzed",
"type":"string"
},
"name":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed",
}
}
}
}
}
示例数据格式如下所示
{
"people": {
"artist": {
[
{
"id": "153",
"name": "Tom"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
}
]
}
}
},
{
"people": {
"artist": {
[
{
"id": "369",
"name": "Carl"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
},
{
"id": "698",
"name": "Sol"
}
]
}
}
}
在火花中,我尝试这个:
val peopleId = 152
val dataFrame = sqlContext.read
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.load("index/type")
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").contains(peopleId))
.select("people_sequence.artist.id")
我得到了包含 152 的所有 id,例如 1523 ,152978但不仅是 id == 152
然后我试了
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").equalTo(peopleId))
.select("people.artist.id")
我变得空虚,我明白为什么,那是因为我有一堆 people.artist.id
谁能告诉我当我有ID列表时如何过滤?
在 Spark 1.5+ 中,您可以使用array_contains
函数:
df.where(array_contains($"people.artist.id", "153"))
如果您使用早期版本,则可以尝试如下UDF:
val containsId = udf(
(rs: Seq[Row], v: String) => rs.map(_.getAs[String]("id")).exists(_ == v))
df.where(containsId($"people.artist", lit("153")))