我尝试过搜索答案，但找不到与我的问题完全匹配的答案。
我正在做一个生物系统的随机模拟器，结果是一个"散点图"时间序列，浓度水平在某些随机时间点。现在，我希望能够获取多个模拟运行的平均时间序列，并且不确定如何进行，因为可以预期多达 500 次模拟运行，每个模拟运行都有数千次测量。
当然，我可以"存储"可能失去一些精度的间隔，或者尝试插值缺失的测量值。但是，就我而言，首选方法是什么？
这必须在Java中实现，我更喜欢引用解释该方法的论文。
谢谢！
如果你想要一本书，《Simulation Modeling & Analysis by Law》或《Discrete Event System Simulation by Banks》、《Carson》、《Nelson & Nicol》都用了好几章来介绍时间序列输出分析。对于"突发新闻"，在 WinterSim.org 的"纸质档案"部分，有几个分析轨道上有关于该领域最新发展的论文。有关如何确定哪种类型的分析可能合适的流程图，请参阅 WinterSim 2007 本教程论文第 60 页的图 4。