有人能告诉我Hadoop独立模式和伪分布式模式的数据流有什么区别吗。事实上，我正在尝试运行约翰·诺斯塔德提出的矩阵乘法的一个例子。它在hadoop独立模式下运行良好，但在伪分布式模式下无法正常工作。我无法解决这个问题，所以请告诉我hadoop独立模式和伪分布式模式之间的原理区别，这有助于解决所述问题。感谢
Reagrds，
WL
在独立模式下，所有东西（namenode、datanode、tasktracker、jobtracker）都在一台机器上的一个JVM中运行。在伪分布式模式中，所有东西都在自己的JVM中运行，但仍然在一台机器上。就客户端接口而言，应该没有任何区别，但如果在伪分布式模式下序列化要求更严格，我也不会感到惊讶。
我对以上内容的推理是，在伪分布式模式中，必须序列化所有内容才能在JVM之间传递数据。在独立模式下，并不是所有东西都必须是可序列化的（因为所有东西都在一个JVM中，所以您有共享内存），但我不记得编写代码是否利用了这一事实，因为这不是Hadoop的正常用例。
编辑：鉴于您没有看到错误，我认为这听起来像是MapReduce作业编码方式的问题。也许他依赖于减速器之间的共享记忆？如果是这样的话，它可以在独立模式下工作，但不能在伪分布式模式（或者真正的分布式模式）下工作。